Kapitel 18

Framtidens samhällsbyggande med AI

Artificiell intelligens är inte längre science fiction – det är verklighet, här och nu.

AI läser ritningar, skriver tekniska beskrivningar, optimerar trafiklösningar och förutsäger underhållsbehov.

För markprojektören innebär AI både möjligheter och utmaningar.

Det är ett verktyg som kan göra oss mer effektiva, kreativa och preciserade – men också ställer nya krav på kunskap, etik och ansvar.

Vad är AI i samhällsbyggnad?

AI (Artificiell Intelligens) är datorprogram som kan lära sig, resonera och fatta beslut baserat på data.

I samhällsbyggnad används AI för:

Generativ design – skapa optimerade lösningar baserat på krav
Bildanalys – tolka ritningar, foton och kartor
Textgenerering – skriva tekniska beskrivningar och rapporter
Prediktiv analys – förutsäga sättningar, skred och underhållsbehov
Optimering – hitta bästa lösning bland miljontals alternativ

AI är inte en ersättare för ingenjören – det är en förstärkare av ingenjörens förmåga.

Generativ AI i projektering

Generativ AI (som GPT-modeller eller AutoCAD's generativa verktyg) kan skapa förslag till lösningar.

Exempel:

TB-skrivning: "Skriv en teknisk beskrivning för spillvattenledning DN300 betong, 120 meter, enligt Svenskt Vatten P110."

AI genererar:

Material: Betongledningar enligt SS-EN 1916, klass I, dimension DN300.
Läggning: Ledning läggs enligt ritning med angivet fall.
Sandbädd: 150 mm sorterad natursand 0–8 mm.
Återfyllning: Krossat berg 0–32 mm, kompakterat till 95% enligt Proctorkurva.
Provning: Täthetsprovning enligt Svenskt Vatten P110 kap. 11.

Detta sparar tid – men kräver granskning av ingenjören.

AMA-koppling: AI kan automatiskt koppla teknisk beskrivning till rätt AMA-koder:

CEC.311 (spillvattenledning betong)
BJB.1 (sandbädd)
BFD.2 (återfyllning berg)

BIM-modeller: AI kan skapa 3D-modeller från 2D-ritningar, eller optimera ledningsdragning för att undvika kollisioner.

AI i kalkylering och anbud

Kalkylering tar tid – men AI kan snabba upp processen.

Automatiskt mängduttag: AI läser ritningar och räknar ut:

Antal meter ledning
Volym schaktmassor
Antal brunnar

Anbudsutvärdering: När 15 entreprenörer lämnar anbud kan AI analysera:

Vilka poster är höga/låga jämfört med genomsnitt?
Finns avvikelser som tyder på missförstånd?
Vilka anbud ger bäst pris-kvalitet-förhållande enligt MEAT?

Riskkalkylering: AI kan analysera historiska projekt och förutsäga:

Sannolikhet för ÄTA-arbeten
Förväntade kostnadsökningar
Geotekniska risker baserat på jordart

AI i byggledning och drift

Under byggskedet och i förvaltning kan AI användas för:

Realtidsövervakning: Sensorer på byggplatsen mäter:

Kompaktering i vägkropp (realtid)
Vattennivå i ledningar
Luftkvalitet och buller

AI analyserar data och varnar om avvikelser.

Prediktivt underhåll: Istället för att byta ledningar efter schema använder AI data för att förutsäga:

När en ledning troligen kommer att gå sönder
Var erosion uppstår
När en pump behöver service

Detta minskar kostnader och ökar tillförlitlighet.

Drönare och bildanalys: Drönare fotograferar anläggningen. AI analyserar bilderna och upptäcker:

Sprickor i asfalt
Vegetation som växer där den inte ska
Förändringar i terräng

AI och BIM – digital tvilling

En digital tvilling är en virtuell kopia av den fysiska infrastrukturen.

Den uppdateras i realtid med data från sensorer, kameror och underhållssystem.

AI används för att:

Simulera hur ändringar påverkar systemet
Optimera trafikflöden
Förutsäga effekter av klimatförändringar
Planera underhåll

Exempel: Stockholm stad har en digital tvilling av VA-systemet. Genom att mata in regndata kan AI simulera var översvämningar uppstår – och föreslå åtgärder.

Etiska och juridiska frågor

AI är kraftfullt – men också riskfyllt.

Ansvarsfrågor: Om AI gör ett fel i en teknisk beskrivning – vem är ansvarig?

Ingenjören som godkände den?
Företaget som använde AI-verktyget?
Leverantören av AI:n?

Juridiken är inte klar – men ansvaret ligger alltid på den som undertecknar handlingen.

Bias och diskriminering: AI lär sig från data. Om data är snedvriden (exempelvis om vissa områden alltid fått sämre infrastruktur), kan AI reproducera orättvisor.

Arbetsmiljö och kompetens: Kommer AI att ersätta jobb? Troligen inte – men det kommer att förändra jobben.

Markprojektören behöver inte längre rita varje ledning manuellt – men behöver kunna granska AI:s förslag, förstå systemtänkande och kommunicera med kunder.

Dataskydd: AI hanterar stora mängder data – kartor, ritningar, personuppgifter. Hur säkerställs att data inte missbrukas eller läcker?

AI som verktyg – inte ersättare

AI är ett verktyg, inte ett beslut i sig.

Det kan:

Generera förslag
Analysera data
Upptäcka mönster
Spara tid

Men det kan inte:

Förstå platsen (kultur, historia, sociala värden)
Ta hänsyn till etik och värderingar
Förhandla med sakägare
Ta ansvar för resultat

Ingenjören behöver granskning, omdöme och ansvar.

AI förstärker – men kan inte ersätta – den mänskliga kompetensen.

Framtidens AI-verktyg

Utvecklingen går snabbt. Inom 5–10 år kan vi förvänta oss:

AI-assistenter i CAD: Du ritar en ledning – AI föreslår automatiskt optimerad dragning, kollar kollisioner och dimensionerar.

Automatisk TB-generering: Du pekar på objekt i BIM-modellen – AI skriver teknisk beskrivning med rätt AMA-kod.

Talstyrda verktyg: "Flytta ledningen 2 meter åt väster och sänk den 30 cm." AI gör det direkt i modellen.

Automatiserad upphandling: AI jämför anbud, identifierar avvikelser och rankar enligt MEAT-kriterier.

Simulering i realtid: AI simulerar hela projektet innan byggstart – från geoteknik till trafik till klimatpåverkan.

Sammanfattning

AI är inte framtiden – det är nuet.

Som markprojektör behöver du förstå vad AI kan göra, vilka begränsningar det har och hur du använder det ansvarsfullt.

AI kan göra dig mer effektiv, kreativ och preciserad – men kräver att du behåller kritiskt tänkande, etisk medvetenhet och ansvar.

Framtidens samhällsbyggande blir en samverkan mellan mänsklig intelligens och artificiell intelligens – där båda kompletterar varandra.

Vidare läsning

AI Sweden: Nationellt center för tillämpad AI
Trafikverket: AI i infrastrukturplanering
ISO/IEC 42001: Standard för AI-ledningssystem
Boverket: Digitalisering och AI i samhällsbyggnad
OpenAI, Anthropic: Forskning och verktyg inom generativ AI